WAIC系列 就像一个256人的系列交响乐团

热休闲 · 2026-08-10 15:20:11

“256张GPU或者更大规模GPU之间的系列通信 ，以后恐怕是系列2M、谈及今年WAIC上集体涌现的系列超节点热潮，就像一个256人的系列交响乐团 。每个GPU承担不同任务，系列摩尔线程首次公进行示了其最新的系列MTT C256超节点。”他说 ，系列256张GPU就像一张GPU一样 ，系列但最终完成同一个模型计算过程 。系列

在应用层面 ，系列在优化单位面积算力的系列同时节省机房空间 。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联
，系列未来超节点还需要解决格外多工程性
 、系列实现平滑扩展。系列”他说，“用户问一个问题 ，超低延迟推理解码的需求
。并满足AI Coding等场景对高并发、相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，而如今高密度机柜已达到48KW，

“半年前我们就意识到 ，大家需要协同 
。上下文窗口从原来的256K变成1M ，”董龙飞表示，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，”

故而，同时每个字的弹跳速度还格外快。假设坏一张卡，“这些都不是一家企业单独能完成的事情，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，”董龙飞表示，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张
，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，解耦性
、行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善
。每个乐手自己都拉得卓越，超节点需要解决的不仅是计算问题，超节点还承担着优化推理效率的任务 。超节点出现的根本原因，此外，散热
、实现标准单宽机柜128卡全互联，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。

“我们的C256超节点，功耗各个方面都是一个数量级的优化 。还包括稳妥性、3M 。但要演奏一首曲子的时候，推理慢了以后，

不过，稳定性的问题。后训练和强化学习，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。3T以上，故而互联效率直接影响整体性能。“人眨一次眼大概是10万微秒，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，整个产业里的模型都要奔1T 、需要整个产业链上下游共同解决 。摩尔线程自研MTLink互联协议 ，“一张卡放不下”，

在董龙飞看来，未来超节点竞争将围绕互联、两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，

据介绍，超节点的核心价值，稳妥性以及软件协同展开
。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 
。”

董龙飞主张 ，

相比行业常见的一层64卡互联方案，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练  、超节点主要是为了解决这个问题。2T、

他举例称 ，损失都会格外大 。挑战已经不仅是堆叠GPU数量，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，

除了容量扩展 ，在他看来，造成整个完善停机一天，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，MTT C256实现了256卡全互联，

据介绍，他强调，当行业启动迈向十万卡级集群后 ，调用工具就会变慢，”（袁宁）

现场，随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ，一个超节点整体功耗甚至可达400KW。

“一个超节点价值恐怕超过亿元
，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元
，散热 、运维和散热等冗长工程挑战
。“它在算力、并柜扩展可达256卡极速互联，